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Learning Compositional and Actionable Visual Representations for 3D Shapes

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자료유형학위논문
서명/저자사항Learning Compositional and Actionable Visual Representations for 3D Shapes.
개인저자Mo, Kaichun.
단체저자명Stanford University.
발행사항[S.l.]: Stanford University., 2022.
발행사항Ann Arbor: ProQuest Dissertations & Theses, 2022.
형태사항162 p.
기본자료 저록Dissertations Abstracts International 84-04B.
Dissertation Abstract International
ISBN9798352607350
학위논문주기Thesis (Ph.D.)--Stanford University, 2022.
일반주기 Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 84-04, Section: B.
Advisor: Bohg, Jeannette;Savarese, Silvio;Guibas, Leonidas.
이용제한사항This item must not be sold to any third party vendors.
일반주제명Visualization.
Computer science.
언어영어
바로가기URL : 이 자료의 원문은 한국교육학술정보원에서 제공합니다.

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