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High-Dimensional Problems In Probability, Optimization, and Learning

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자료유형학위논문
서명/저자사항High-Dimensional Problems In Probability, Optimization, and Learning.
개인저자Sellke, Mark.
단체저자명Stanford University.
발행사항[S.l.]: Stanford University., 2022.
발행사항Ann Arbor: ProQuest Dissertations & Theses, 2022.
형태사항390 p.
기본자료 저록Dissertations Abstracts International 84-05B.
Dissertation Abstract International
ISBN9798357502827
학위논문주기Thesis (Ph.D.)--Stanford University, 2022.
일반주기 Source: Dissertations Abstracts International, Volume: 84-05, Section: B.
Advisor: Montanari, Andrea;Bubeck, Sebastien;Diaconis, Persi.
이용제한사항This item must not be sold to any third party vendors.
일반주제명Phase transitions.
Algorithms.
Localization.
Optimization.
Markov analysis.
Asymmetry.
Symmetry.
Computer science.
언어영어
바로가기URL : 이 자료의 원문은 한국교육학술정보원에서 제공합니다.

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