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머신러닝 시스템 설계 : 프로젝트 범위 산정부터 프로덕션 배포 후 모니터링까지, MLOps 완벽 해부하기
상세 프로파일
| 자료유형 | 단행본 |
|---|---|
| 서명/저자사항 | 머신러닝 시스템 설계: 프로젝트 범위 산정부터 프로덕션 배포 후 모니터링까지, MLOps 완벽 해부하기/ 칩 후옌 지음; 김대근; 김영민 [공]옮김. |
| 개인저자 | Huyen, Chip 김대근 김영민 |
| 발행사항 | 서울: 한빛미디어, 2023. |
| 형태사항 | 436 p.: 삽화, 도표; 24 cm. |
| 원서명 | Designing machine learning systems |
| ISBN | 9791169210850 |
| 일반주기 |
색인: p. 429-436
|
| 일반주제명 | 머신 러닝 |
| 비통제주제어 | 머신러닝,데이터엔지니어링,MLOps,인공지능 |
| 분류기호 | 004.73 |
| 언어 | 영어 원작을 한국어로 번역 |
소장정보
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캠퍼스간대출
소재불명도서
자료배달서비스
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| No. | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 | 매체정보 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | M0574765 | 004.73 H987dㄱ | 삼성캠퍼스/종합자료실/ | 대출가능 |
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| 2 | M0574766 | 004.73 H987dㄱ C2 | 삼성캠퍼스/종합자료실/ | 대출가능 |
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목차
- 목차
목차 일부
1장 머신러닝 시스템 개요
1.1 머신러닝을 사용해야 하는 경우
1.2 머신러닝 시스템 이해하기
1.3 정리
2장 머신러닝 시스템 설계 소개
2.1 비즈니스와 머신러닝의 목적
2.2 머신러닝 시스템 요구 사항
2.3 반복 프로세스
2.4 머신러닝 문제 구조화하기
2.5 지성 vs. 데이터
2.6 정리
3장 데이터 엔지니어링 기초
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