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데이터 마이닝 : 실용적인 머신러닝 기술

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자료유형단행본
서명/저자사항데이터 마이닝: 실용적인 머신러닝 기술/ Ian H. Witten [외] 지음; 김성준 옮김.
개인저자Witten, Ian H.,1947-
Frank, Eibe
Hall, Mark A.
Pal, Christopher J.
김성준
발행사항서울: 에이콘, 2022.
형태사항807 p.: 삽화, 도표; 24 cm.
총서사항에이콘 데이터 과학 시리즈.
원서명Data mining :practical machine learning tools and techniques(4th ed.)
ISBN9791161756424
일반주기 권말부록: 이론적 기초 ; WEKA 웜크벤치
2023년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서
서지주기참고문헌과 색인 수록
일반주제명데이터 마이닝[data mining]
분류기호005.76
언어영어 원작을 한국어로 번역

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No. 등록번호 청구기호 소장처 도서상태 반납예정일 예약 서비스 매체정보
1 M0578549 005.76 W829d4ㄱ 삼성캠퍼스/종합자료실/ 대출가능 캠퍼스간대출 소재불명도서 자료배달서비스 인쇄 이미지
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목차

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목차 일부

지은이 소개 = 4
옮긴이 소개 = 6
옮긴이의 말 = 7
서문 = 23
제1부 데이터 마이닝의 소개
  01 데이터 마이닝… 이게 다 뭐죠? = 39
  02 입력 - 콘셉트, 인스턴스, 속성 = 89
  03 출력 - 지식의 표현 = 119
  04 알고리듬 - 기본 방식 = 147
  05 신뢰성 - 학습에 대한 평가 = 237
제2...

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