자료유형 | 단행본 |
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서명/저자사항 | 데이터 마이닝: 실용적인 머신러닝 기술/ Ian H. Witten [외] 지음; 김성준 옮김. |
개인저자 | Witten, Ian H.,1947- Frank, Eibe Hall, Mark A. Pal, Christopher J. 김성준 |
발행사항 | 서울: 에이콘, 2022. |
형태사항 | 807 p.: 삽화, 도표; 24 cm. |
총서사항 | 에이콘 데이터 과학 시리즈. |
원서명 | Data mining :practical machine learning tools and techniques(4th ed.) |
ISBN | 9791161756424 |
일반주기 |
권말부록: 이론적 기초 ; WEKA 웜크벤치
2023년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서 |
서지주기 | 참고문헌과 색인 수록 |
일반주제명 | 데이터 마이닝[data mining] |
분류기호 | 005.76 |
언어 | 영어 원작을 한국어로 번역 |
캠퍼스간대출 소재불명도서 자료배달서비스 인쇄
No. | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 | 매체정보 |
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1 | M0578549 | 005.76 W829d4ㄱ | 삼성캠퍼스/종합자료실/ | 대출가능 | ||||
2 | M0578550 | 005.76 W829d4ㄱ C2 | 삼성캠퍼스/종합자료실/ | 대출가능 |
지은이 소개 = 4
옮긴이 소개 = 6
옮긴이의 말 = 7
서문 = 23
제1부 데이터 마이닝의 소개
01 데이터 마이닝… 이게 다 뭐죠? = 39
02 입력 - 콘셉트, 인스턴스, 속성 = 89
03 출력 - 지식의 표현 = 119
04 알고리듬 - 기본 방식 = 147
05 신뢰성 - 학습에 대한 평가 = 237
제2...