자료유형 | 단행본 |
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서명/저자사항 | 인공지능기반 Hong-Lagrange 최적화와 데이터 기반 공학설계/ 홍원기 저. |
개인저자 | 홍원기 |
발행사항 | 서울: 대가, 2022. |
형태사항 | 321 p.: 천연색삽화; 26 cm. |
총서사항 | AI 기반 첨단공학;2. |
ISBN | 9788962853629 |
일반주기 |
권말부록: 인공신경망에 기반한 Case 1의 KKT 조건에 대한 Iteration 1 과정 ; 함수식 기반의 4차함수 라그랑주 최적화 코드
2023년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서 |
서지주기 | 참고문헌(p. 316-317)과 색인(p. 318-321) 수록 |
일반주제명 | 공학설계 인공지능 데이터분석 최적화기법 최적설계 |
분류기호 | 530.8 |
언어 | 한국어 |
캠퍼스간대출 소재불명도서 자료배달서비스 인쇄
No. | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 | 매체정보 |
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1 | M0578596 | 530.8 홍원기ㅇ | 삼성캠퍼스/종합자료실/ | 대출가능 | ||||
2 | M0578597 | 530.8 홍원기ㅇ C2 | 삼성캠퍼스/종합자료실/ | 대출가능 |
chapter 01 라그랑주 최적화에 기반한 공학설계
1.1 라그랑주 최적화의 중요성 = 12
1.2 등 제약 조건을 갖는 라그랑주 최적화 = 13
1.2.1 라그랑주 함수의 유도 = 13
1.2.2 gradient 벡터의 유도 = 15
1.2.3 gradient 벡터를 이용한 목적함수와 제약함수의 최적화 조건 = 18...