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31.
서명
Multi-Modal Robotic Learning, Reasoning and Planning  미리보기
저자
Gao, Feng
출판사
University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
001.5
출판년
2022
자료유형
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소장처
 
32.
서명
Plug-In Estimation Approaches to Causal Inference and Discovery Enfoques de estimacion de complementos para la inferencia causal y el descubrimiento  미리보기
저자
Ruiz, Gabriel
출판사
University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
33.
서명
Methods for Detecting Structure in Large-Scale Genomic Data  미리보기
저자
Chiu, Alec Matthew
출판사
University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
574
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
34.
서명
Developing Combinatorial Optimization and Data-Driven Methods for Multi-Modal Motion Planning  미리보기
저자
Lin, Xuan
출판사
University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
629.8
출판년
2022
자료유형
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소장처
 
35.
서명
Examining the Impact of Neanderthal DNA on Modern Human Biology  미리보기
저자
Robles, Christopher Raymond
출판사
University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
575
출판년
2022
자료유형
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소장처
 
36.
서명
Estimation and Inference in High-Dimensional Models  미리보기
저자
Ardakan, Mojtaba Sahraee
출판사
University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
37.
서명
Big Graph Analytics on Just a Single PC  미리보기
저자
Wang, Kai
출판사
University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
38.
서명
Compiler and Runtime Support for Efficient and Scalable Big Data Processing  미리보기
저자
Nguyen, Khanh Truong Duy
출판사
University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
621
출판년
2019
자료유형
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소장처
 
39.
서명
Modeling and Optimization for Customized Computing: Performance, Energy and Cost Perspective  미리보기
저자
Zhou, Peipei
출판사
University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
40.
서명
Prove Once, Run Efficiently Anywhere: Tools for Lock-free Concurrent Algorithms  미리보기
저자
Bender, John Matthew
출판사
University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
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