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검색어[전방일치/ 주제어:artificial intelligence.]
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81.
서명
Advances in Machine Learning: Nearest Neighbour Search, Learning to Optimize and Generative Modelling  미리보기
저자
Li, Ke
출판사
University of California, Berkeley. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
001
출판년
2019
자료유형
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소장처
 
82.
서명
Optimization for Probabilistic Machine Learning  미리보기
저자
Fazelnia, Ghazal
출판사
Columbia University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
001
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
83.
서명
A Multifactorial, Multitask Approach to Automated Speaker Profiling  미리보기
저자
Simpson, Sean S
출판사
Georgetown University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
400
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
84.
서명
Learning Natural Language Interfaces Using Deep Neural Networks  미리보기
저자
Gur, Izzeddin
출판사
University of California, Santa Barbara. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
001
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
85.
서명
Creating Artificial Intelligence: An Inductive Study of How Creative Workers Forecast the Future and Manage Present Emotions  미리보기
저자
Hagtvedt, Lydia Paine
출판사
Boston College. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
001
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
86.
서명
Design of a Scalable, Configurable, and Cluster-based Hierarchical Hardware Accelerator for a Cortically Inspired Algorithm and Recurrent Neural Networks  미리보기
저자
Dey, Sumon
출판사
North Carolina State University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
001
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
87.
서명
Understanding and Improving Mobile Reading via Scalable and Low Cost Sensing  미리보기
저자
Guo, Wei
출판사
University of Pittsburgh. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
001
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
88.
서명
Modern Optimization for Statistics and Learning  미리보기
저자
Eisenach, Carson Mark
출판사
Princeton University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
001
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
89.
서명
3D Scene and Event Understanding by Joint Spatio-Temporal Inference and Reasoning  미리보기
저자
Xu, Yuanlu
출판사
University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
90.
서명
Tackling Graphical NLP Problems with Graph Recurrent Networks  미리보기
저자
Song, Linfeng
출판사
University of Rochester. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
001
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
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