대구한의대학교 향산도서관

자료검색

소장자료+타기관자료검색

검색 타입
상세검색
검색어[전방일치/ 주제어:Neural networks.]
58건 중 58건 출력
6/6 페이지 엑셀파일 출력
제한항목
E-BOOK 삭제
영어 삭제
ProQuest Dissertations & Theses 삭제
Stanford University 삭제
검색결과제한

검색간략리스트

열거형 테이블형
Search Option
Service Form
51.
서명
A Neural Network With Feature Sparsity  미리보기
저자
Lemhadri, Ismael
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
330
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
52.
서명
Modeling Human Driving from Demonstrations  미리보기
저자
Bhattacharyya, Raunak Pushpak
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
620
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
53.
서명
See, Act, and Conceptualize: A Learning System for Robots to Interact with the World  미리보기
저자
Shao, Lin
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
700
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
54.
서명
Machine Learning for Seismic Event Detection: A Story in Three Parts: Earthquakes, Microseismic Events, and Tectonic Tremors  미리보기
저자
Huot, Fantine
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
512
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
55.
서명
Storing Analog Data with an Analog Memory System  미리보기
저자
Zheng, Xin
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
306
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
56.
서명
Physics and Deep Learning Based Methods for Compositional Reservoir Simulation  미리보기
저자
Sun, Ruixiao
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
658
출판년
2020
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
57.
서명
Efficient Predictive Coding in Neural Networks in the Presence of Disorder and Delays  미리보기
저자
Timcheck, Jonathan Paul
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
530
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
58.
서명
A Novel Search for Exotic Decays of the Higgs Boson with the ATLAS Detector and Enhancing the Physics Potential of the Large Hadron Collider and Atom Interferometers with New Techniques  미리보기
저자
Safdari, Murtaza
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
539
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
1 2 3 4 5 6 
Serial Form