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서명
Compiler and Runtime Techniques for Optimizing Deep Learning Applications
저자
Lyubomirsky, Steven Solomon
출판사
University of Washington. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2022
자료유형
E-Book
소장처
42.
서명
Formal Methods for a Robust Domain Name System
저자
Kakarla, Siva Kesava Reddy
출판사
University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2022
자료유형
E-Book
소장처
43.
서명
Computer
Simulations of Elections, with Applications to Understanding Electoral System Reform
저자
Baltz, Samuel N
출판사
University of Michigan. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
320
출판년
2022
자료유형
E-Book
소장처
44.
서명
Efficiently Designing Efficient Deep Neural Networks
저자
Wan, Alvin
출판사
University of California, Berkeley. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2022
자료유형
E-Book
소장처
45.
서명
Blind Wireless Beamforming to Power, Heat, and Move
저자
Wang, Jingxian
출판사
Carnegie Mellon University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2022
자료유형
E-Book
소장처
46.
서명
Neural Network Implementations on Analog In-Memory-Computing Fabric
저자
Wang, Qiwen
출판사
University of Michigan. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
620
출판년
2022
자료유형
E-Book
소장처
47.
서명
Novel Network Science Approaches for a Better Understanding of Protein Folding and Human Aging
저자
Newaz, Khalique
출판사
University of Notre Dame. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2022
자료유형
E-Book
소장처
48.
서명
Everyday Scientific Visualization: Making 3D Visualization Techniques Accessible for Day-to-Day Team-Science Collaboration and Analysis
저자
Nam, Jung Who
출판사
University of Minnesota. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2022
자료유형
E-Book
소장처
49.
서명
Neural Graph Transfer Learning in Natural Language Processing Tasks
저자
Li, Irene
출판사
Yale University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2022
자료유형
E-Book
소장처
50.
서명
The First Principles of Deep Learning and Compression
저자
Ehrlich, Max
출판사
University of Maryland, College Park. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2022
자료유형
E-Book
소장처
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