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1.
서명
Statistics for data science [electronic resource] leverage the power of statistics for data analysis, classification, regression, machine learning, and neural networks
저자
Miller, James D
출판사
Packt Publishing
청구기호
005.7565
출판년
2017
자료유형
E-Book
소장처
2.
서명
Reasoning with data : an introduction to traditional and Bayesian statistics using R
저자
Stanton, Jeffrey M.
출판사
청구기호
519.50285/53
출판년
2017
자료유형
E-Book
소장처
3.
서명
Statistical Learning for Process Data
저자
Wang, Zhi
출판사
Columbia University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2021
자료유형
E-Book
소장처
4.
서명
R data mining [electronic resource] implement data mining techniques through practical use cases and real-world datasets
저자
Cirillo, Andrea
출판사
Packt Publishing
청구기호
519.502855133
출판년
2017
자료유형
E-Book
소장처
5.
서명
Proceedings of a Workshop on Statistics on Networks
저자
Weidman, Scott
출판사
National Academies Press
청구기호
004.6
출판년
2007
자료유형
E-Book
소장처
6.
서명
Using R and RStudio for data management, statistical analysis, and graphics Second edition
저자
Horton, Nicholas J.
출판사
청구기호
519.502855133
출판년
2015
자료유형
E-Book
소장처
7.
서명
Machine Learning with R Cookbook - Second Edition [electronic resource] Analyze data and build predictive models. 2nd ed
저자
Bhatia, AshishSingh
출판사
Packt Publishing
청구기호
[E]
출판년
2017
자료유형
E-Book
소장처
8.
서명
Data science in R : a case studies approach to computational reasoning and problem solving
저자
Nolan, Deborah Ann
출판사
청구기호
519.50285/5133
출판년
2015
자료유형
E-Book
소장처
9.
서명
R programming fundamentals [electronic resource] deal with data using various modeling techniques
저자
Medeiros, Kaelen
출판사
Packt Publishing Ltd
청구기호
519.502855133
출판년
2018
자료유형
E-Book
소장처
10.
서명
Statistics for machine learning [electronic resource] build supervised, unsupervised, and reinforcement learning models using both Python and R
저자
Dangeti, Pratap
출판사
Packt Publishing
청구기호
005.7
출판년
2017
자료유형
E-Book
소장처
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