대구한의대학교 향산도서관

자료검색

소장자료+타기관자료검색

검색 타입
상세검색
검색어[키워드 / 전체:Statistics --Data processing.]
21건 중 21건 출력
1/3 페이지 엑셀파일 출력

검색간략리스트

열거형 테이블형
Search Option
Service Form
1.
서명
Statistics for data science [electronic resource] leverage the power of statistics for data analysis, classification, regression, machine learning, and neural networks  미리보기
저자
Miller, James D
출판사
Packt Publishing
청구기호
005.7565
출판년
2017
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
2.
서명
Reasoning with data : an introduction to traditional and Bayesian statistics using R  미리보기
저자
Stanton, Jeffrey M.
출판사
청구기호
519.50285/53
출판년
2017
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
3.
서명
Statistical Learning for Process Data  미리보기
저자
Wang, Zhi
출판사
Columbia University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
4.
서명
R data mining [electronic resource] implement data mining techniques through practical use cases and real-world datasets  미리보기
저자
Cirillo, Andrea
출판사
Packt Publishing
청구기호
519.502855133
출판년
2017
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
5.
서명
Proceedings of a Workshop on Statistics on Networks  미리보기
저자
Weidman, Scott
출판사
National Academies Press
청구기호
004.6
출판년
2007
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
6.
서명
Using R and RStudio for data management, statistical analysis, and graphics Second edition  미리보기
저자
Horton, Nicholas J.
출판사
청구기호
519.502855133
출판년
2015
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
7.
서명
Machine Learning with R Cookbook - Second Edition [electronic resource] Analyze data and build predictive models. 2nd ed  미리보기
저자
Bhatia, AshishSingh
출판사
Packt Publishing
청구기호
[E]
출판년
2017
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
8.
서명
Data science in R : a case studies approach to computational reasoning and problem solving  미리보기
저자
Nolan, Deborah Ann
출판사
청구기호
519.50285/5133
출판년
2015
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
9.
서명
R programming fundamentals [electronic resource] deal with data using various modeling techniques  미리보기
저자
Medeiros, Kaelen
출판사
Packt Publishing Ltd
청구기호
519.502855133
출판년
2018
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
10.
서명
Statistics for machine learning [electronic resource] build supervised, unsupervised, and reinforcement learning models using both Python and R  미리보기
저자
Dangeti, Pratap
출판사
Packt Publishing
청구기호
005.7
출판년
2017
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
1 2 3 
Serial Form