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61.
서명
Efficient and Scalable Markov Chain Monte Carlo Methods and Its Biological Applications  미리보기
저자
Zhang, Yizhe
출판사
Duke University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
62.
서명
Context, Causality, and Information Flow: Implications for Privacy Engineering, Security, and Data Economics  미리보기
저자
Benthall, Sebastian P
출판사
University of California, Berkeley. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
020
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
63.
서명
Clinical Information Extraction from Unstructured Free-Texts  미리보기
저자
Tao, Mingzhe
출판사
State University of New York at Albany. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
020
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
64.
서명
She Is a Computer Scientist: A Quantitative Comparison between the Effectiveness of Game Design Studios and Robotics at Enhancing Women's Learning of, Self-Efficacy in, Attitudes toward, and Domain Identification with Computer Science  미리보기
저자
Alshammari, Ali Nazil
출판사
Purdue University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
65.
서명
Structured Learning with Parsimony in Measurements and Computations: Theory, Algorithms, and Applications  미리보기
저자
Li, Xingguo
출판사
University of Minnesota. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
621.3
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
66.
서명
Models and Algorithms for Transportation in the Sharing Economy  미리보기
저자
Freund, Daniel
출판사
Cornell University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
658
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
67.
서명
High-Dimensional Estimation and Optimization With Multiple Structured Signals  미리보기
저자
Ha, Wooseok
출판사
The University of Chicago. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
68.
서명
Relating Lexical and Syntactic Processes in Language: Bridging Research in Humans and Machines  미리보기
저자
Ettinger, Allyson Kate
출판사
University of Maryland, College Park. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
401
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
69.
서명
An Ultrasound-Based Motion Management System Utilizing 2D/3D Real-Time Tracking for Use in Radiotherapy  미리보기
저자
Shepard, Andrew J
출판사
The University of Wisconsin - Madison. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
616
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
70.
서명
Principles of Riemannian Geometry in Neural Networks  미리보기
저자
Hauser, Michael
출판사
The Pennsylvania State University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
621
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
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