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81.
서명
On Priors for Bayesian Neural Networks  미리보기
저자
Nalisnick, Eric Thomas
출판사
University of California, Irvine. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
001.5
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
82.
서명
Power/Performance Modeling and Optimization: Using and Characterizing Machine Learning Applications  미리보기
저자
Cai, Ermao
출판사
Carnegie Mellon University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
621.3
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
83.
서명
Information Theoretic Learning Methods for Markov Decision Processes With Parametric Uncertainty  미리보기
저자
Kumar, Peeyush
출판사
University of Washington. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
658
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
84.
서명
Study of Customer Behavior in a Revenue Management Setting Using Data-Driven Approaches  미리보기
저자
Nabi-Abdolyousefi, Sareh
출판사
University of Washington. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
658
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
85.
서명
Building machine learning systems with Python [electronic resource] explore machine learning and deep learning techniques for building intelligent systems using scikit-learn and TensorFlow/ Third edition  미리보기
저자
Coelho, Luis Pedro
출판사
Packt Publishing
청구기호
005.133
출판년
2018
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
86.
서명
TensorFlow machine learning cookbook [electronic resource] over 60 recipes to build intelligent machine learning systems with the power of Python/ Second edition  미리보기
저자
McClure, Nick
출판사
Packt Publishing
청구기호
006.31
출판년
2018
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
87.
서명
Intelligence and spirit [electronic resource]  미리보기
저자
Negarestani, Reza
출판사
Urbanomic ; : Sequence
청구기호
006.301
출판년
2018
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
88.
서명
The deep learning revolution [electronic resource]  미리보기
저자
Sejnowski, Terrence J
출판사
The MIT Press
청구기호
006.3/1
출판년
2018
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
89.
서명
Neural Networks for Narrative Continuation  미리보기
저자
Roemmele, Melissa
출판사
University of Southern California. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
001
출판년
2018
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
90.
서명
Essays on Structural Econometric Modeling and Machine Learning  미리보기
저자
Shimao, Hajime
출판사
Purdue University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
001
출판년
2018
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
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