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1.
서명
Hands-On Generative Adversarial Networks with Keras [electronic resource] Your Guide to Implementing Next-Generation Generative Adversarial Networks  미리보기
저자
Valle, Rafael
출판사
Packt
청구기호
006.31
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
2.
서명
Machine Learning with Scala Quick Start Guide [electronic resource] Leverage Popular Machine Learning Algorithms and Techniques and Implement Them in Scala  미리보기
저자
Karim, Rezaul
출판사
Packt Publishing, Limited
청구기호
005.114
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
3.
서명
PyTorch Deep Learning Hands-On [electronic resource] Apply Modern AI Techniques with CNNs, RNNs, GANs, Reinforcement Learning, and More  미리보기
저자
Thomas, Sherin
출판사
Packt Publishing, Limited
청구기호
005.133
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
4.
서명
Hands-On Deep Learning Architectures with Python [electronic resource] Create Deep Neural Networks to Solve Computational Problems Using TensorFlow and Keras  미리보기
저자
Liu, Yuxi (Hayden)
출판사
Packt Publishing, Limited
청구기호
005.133
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
5.
서명
The S-Reflector Detachment from the Galicia Margin, Offshore Spain: New Insights on Fault Zone Thicknesses, Fault Surface Morphology, and Mantle Serpentinization Associated with a Large-Scale Detachment Fault  미리보기
저자
Schuba, Nur
출판사
Rice University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
550/551
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
6.
서명
GIS-Based, Data-Driven Techniques for Spatial Analysis of Infectious Diseases at the Regional, State, and National Levels  미리보기
저자
Mollalo, Abolfazl
출판사
University of Florida. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
614
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
7.
서명
Euclidean-Equivariant Functions on Three-Dimensional Point Clouds  미리보기
저자
Thomas, Nathaniel Cabot
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
540
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
8.
서명
Metropolis-Hastings Mcmc with Dual Mini-Batches and Reversible Sgld Proposal  미리보기
저자
Wu, Tung-yu
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
512
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
9.
서명
Differentiable and Robust Optimization Algorithms  미리보기
저자
Powers, Thomas
출판사
University of Washington. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
610
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
10.
서명
Proto  미리보기
저자
Herndon, Holly Rebecca
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
300
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
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