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검색어[전방일치/ 저자:Princeton University. Operations Research and Financial Engineering.]
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1.
서명
Primal-Dual Method for Reinforcement Learning and Markov Decision Processes  미리보기
저자
Gong, Hao
출판사
Princeton University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
658
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
2.
서명
Big Data in Financial Economics  미리보기
저자
Xue, Lirong
출판사
Princeton University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
3.
서명
Machine Learning for Decision Making: Applications to Off-Policy Learning and Combinatorial Optimization  미리보기
저자
Lu, Hao
출판사
Princeton University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
658
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
4.
서명
Topics in McKean-Vlasov Equations: Rank-Based Dynamics and Markovian Projection with Applications in Finance and Stochastic Control  미리보기
저자
Zhang, Jiacheng
출판사
Princeton University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
510
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
5.
서명
Mean-Variance Functional Estimation for Optimal Portfolios  미리보기
저자
Zhou, Yifeng
출판사
Princeton University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
6.
서명
Risk Budgeting Portfolios Under a Modern Optimization and Machine Learning Lens  미리보기
저자
Uysal, Ayse Sinem
출판사
Princeton University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
658
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
7.
서명
Statistical and Machine Learning Methods for Financial Data  미리보기
저자
Lu, Kun
출판사
Princeton University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
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