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서명
Avoiding Technological Lock-In at Army Futures Command: Using Science, Technology, and Society Studies Theories to Plan Future Military Doctrine and Technology
저자
McCafferty, Sean
출판사
Arizona State University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
355
출판년
2021
자료유형
E-Book
소장처
52.
서명
Traffic-Adaptive Networking Solutions for Next-Generation Wide-Area Optical Networks
저자
Ahmed, Tanjila
출판사
University of California, Davis. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
621.3
출판년
2021
자료유형
E-Book
소장처
53.
서명
Engineering Protease Activity Sensors and Machine Learning Methods to Detect and Characterize Disease
저자
Soleimany, Ava Pardis
출판사
Harvard University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
574.191
출판년
2021
자료유형
E-Book
소장처
54.
서명
Utilization of Computational Techniques in the Development of Functional Materials
저자
Gliege, Marisa E
출판사
Arizona State University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
542
출판년
2021
자료유형
E-Book
소장처
55.
서명
Zinc Oxide Nanoporous Superhydrophilic Surfaces: a Synthesis of Experimental Durability Testing and Droplet Vaporization Model Development Using Machine Learning Methods
저자
McClure, Emma R
출판사
University of California, Berkeley. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
621
출판년
2021
자료유형
E-Book
소장처
56.
서명
Computation-Cautious Machine Learning Systems
저자
Wasay, Abdul
출판사
Harvard University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2021
자료유형
E-Book
소장처
57.
서명
Accurate, Automated, and Scalable Identification of RNA Structure Motifs in Structurome Profiling Data
저자
Radecki, Pierce
출판사
University of California, Davis. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
610/620
출판년
2021
자료유형
E-Book
소장처
58.
서명
Positive Unlabeled Learning: Optimization and Evaluation
저자
Jaskie, Kristen
출판사
Arizona State University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
001.5
출판년
2021
자료유형
E-Book
소장처
59.
서명
In the Place of Others: Sympathy in Modern Chinese Literature and Literary Criticism from the 1910s to the 1950s
저자
Glasl, Simone
출판사
Yale University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
895
출판년
2021
자료유형
E-Book
소장처
60.
서명
Unsupervised Machine Learning Algorithms to Characterize Single-Cell Heterogeneity and Perturbation Response
저자
Burkhardt, Daniel Bernard
출판사
Yale University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
575
출판년
2021
자료유형
E-Book
소장처
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