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11.
서명
Gaussian Differential Privacy and Related Techniques  미리보기
저자
Dong, Jinshuo
출판사
University of Pennsylvania. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2020
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
12.
서명
Statistical Learning for System Identification, Estimation, and Control  미리보기
저자
Tsiamis, Anastasios
출판사
University of Pennsylvania. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
621.3
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
13.
서명
Removing Strong Data Assumptions in Causal Inference Via Large-Scale Optimization  미리보기
저자
Heng, Siyu
출판사
University of Pennsylvania. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
574
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
14.
서명
Extracting Generalizable Hierarchical Patterns of Functional Connectivity in the Brain  미리보기
저자
Sahoo, Dushyant
출판사
University of Pennsylvania. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
15.
서명
Inference of Shared Genetic Architecture with Genome-Wide Association Data  미리보기
저자
Wang, Jianqiao
출판사
University of Pennsylvania. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
574
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
16.
서명
Essays on Random Forest Ensembles  미리보기
저자
Olson, Matthew
출판사
University of Pennsylvania. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
17.
서명
Evidence Factors for Observational Studies: Design, Analysis and Computation  미리보기
저자
Karmakar, Bikram
출판사
University of Pennsylvania. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
614.4
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
18.
서명
Matrix Factorization Under Contamination  미리보기
저자
Ballen, Peter
출판사
University of Pennsylvania. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2020
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
19.
서명
Network, Network Regression, and Equity Holding Network  미리보기
저자
Cai, Junhui
출판사
University of Pennsylvania. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
20.
서명
Observational Data with a Continuous Exposure: Study Design and Outcome Analysis  미리보기
저자
Zhang, Bo
출판사
University of Pennsylvania. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
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