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1.
서명
Examining Effects of Groups and Intergroup Contexts on Human-Robot Interaction  미리보기
저자
Fraune, Marlena R.
출판사
Indiana University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
301.1
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
2.
서명
Automated Analysis of Quantitative Image Biomarkers from Low-Dose Chest CT Scans  미리보기
저자
Liu, Shuang
출판사
Cornell University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
621.3
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
3.
서명
An Integrative Approach to Data-Driven Monitoring and Control of Electric Distribution Networks  미리보기
저자
Dobbe, Roel Ignatius Jacobus
출판사
University of California, Berkeley. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
621.3
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
4.
서명
Genome Assembly and Variant Detection Using Emerging Sequencing Technologies and Graph Based Methods  미리보기
저자
Ghurye, Jay
출판사
University of Maryland, College Park. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
020
출판년
2018
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
5.
서명
Uncovering the Neural Bases of Mood and Anxiety Disorders: Activity, Static and Dynamic Connectivity, and Machine Learning Approaches  미리보기
저자
Young, Christina B
출판사
Northwestern University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
157
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
6.
서명
Online Learning and Its Applications in Electricity Markets  미리보기
저자
Baltaoglu, Mukadder Sevi
출판사
Cornell University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
621.3
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
7.
서명
Hybrid Cloud Model Checking Using the Interaction Layer of Harms for Ambient Assistive Living Environments  미리보기
저자
Gomez Morales, Mauricio Alejandro
출판사
Purdue University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
629.8
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
8.
서명
Learning to Learn for Small Sample Visual Recognition  미리보기
저자
Wang, Yu-Xiong
출판사
Carnegie Mellon University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
629.8
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
9.
서명
Automated Plant Phenotyping Using 3D Machine Vision and Robotics  미리보기
저자
Bao, Yin
출판사
Iowa State University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
631
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
10.
서명
Deep Learning and Radiomics of Breast Cancer on DCE-MRI in Assessment of Malignancy and Response to Therapy  미리보기
저자
Antropova, Natalia
출판사
The University of Chicago. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
616
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
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