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검색어[전방일치/ 주제어:artificial intelligence.]
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111.
서명
Distributionally Robust Learning Under the Wasserstein Metric  미리보기
저자
Chen, Ruidi
출판사
Boston University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
001
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
112.
서명
The feeling of life itself [electronic resource] why consciousness is widespread but can't be computed  미리보기
저자
Koch, Christof
출판사
MIT Press
청구기호
153
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
113.
서명
Human/machine [electronic resource] the future of our partnership with machines  미리보기
저자
Newman, Daniel
출판사
Kogan Page Ltd
청구기호
338/.064
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
114.
서명
Deep learning [electronic resource]  미리보기
저자
Kelleher, John D.
출판사
MIT Press
청구기호
006.3/1
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
115.
서명
Hands-On Generative Adversarial Networks with Keras [electronic resource] Your Guide to Implementing Next-Generation Generative Adversarial Networks  미리보기
저자
Valle, Rafael
출판사
Packt
청구기호
006.31
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
116.
서명
딥러닝 레볼루션 : AI 시대, 무엇을 준비할 것인가  미리보기
저자
Sejnowski, Terrence J
출판사
한국경제신문 : 한경BP
청구기호
004.73 S463dㅇ
출판년
2019
자료유형
단행본 단행본 목차
소장처
삼성캠퍼스 대출가능 열기
117.
서명
Reinforcement Learning Design with Optimal Learning Rate  미리보기
저자
Devraj, Adithya M
출판사
University of Florida. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
621.3
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
118.
서명
Deep Learning for Understanding Dynamic Visual Data  미리보기
저자
Liu, Xingyu
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
1.5
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
119.
서명
Multimodal Sparse Representation Learning and Cross-modal Synthesis  미리보기
저자
Cha, Miriam
출판사
Harvard University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
1.5
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
120.
서명
Application of Machine Learning Techniques in Point Cloud Generation and Point Cloud Object Classification  미리보기
저자
Chandran, Manu
출판사
University of Florida. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004/620
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
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