대구한의대학교 향산도서관

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41.
서명
Constraints and Priors for Inverse Rendering from Limited Observations  미리보기
저자
Sengupta, Soumyadip
출판사
University of Maryland, College Park. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
621.3
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
42.
서명
Medical Image Classification under Class Imbalance  미리보기
저자
Zhang, Chuanhai
출판사
Iowa State University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
616
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
43.
서명
Deep Learning for Automated Medical Image Analysis 基于深度学习的医疗图像自动分析  미리보기
저자
Zhu, Wentao
출판사
University of California, Irvine. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
616
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
44.
서명
(클라우드 기반의 머신러닝 개론) 실용주의 인공지능  미리보기
저자
Gift, Noah
출판사
BM 성안당
청구기호
004.73 G458pㄹ
출판년
2019
자료유형
단행본 단행본 목차
소장처
삼성캠퍼스 대출가능 열기
45.
서명
Random Features Methods in Supervised Learning  미리보기
저자
Sun, Yitong
출판사
University of Michigan. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
519
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
46.
서명
Learning to Understand People via Local, Global and Temporal Reasoning  미리보기
저자
Girdhar, Rohit
출판사
Carnegie Mellon University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
1.5
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
47.
서명
Trajectory Planning for Manipulators Performing Complex Tasks  미리보기
저자
Kabir, Ariyan M
출판사
University of Southern California. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
629.8
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
48.
서명
Computational Optimization of Metal-Organic Framework (MOF) Arrays for Chemical Sensing  미리보기
저자
Gustafson, Jenna Ann
출판사
University of Pittsburgh. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
660
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
49.
서명
Classifier Training Set Augmentation by Warping Synthetic Data in a Subspace Manifold  미리보기
저자
Gray, David McCaskill
출판사
University of Florida. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
1.5
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
50.
서명
Developing Deep Learning and Bayesian Deep Learning Based Models for MR Neuroimaging  미리보기
저자
Zhao, Gengyan
출판사
The University of Wisconsin - Madison. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
616
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
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