대구한의대학교 향산도서관

자료검색

소장자료+타기관자료검색

검색 타입
상세검색
검색어[키워드 / 전체:Computer networks/]
42건 중 42건 출력
1/5 페이지 엑셀파일 출력

검색간략리스트

열거형 테이블형
Search Option
Service Form
1.
서명
Hands-On Generative Adversarial Networks with Keras [electronic resource] Your Guide to Implementing Next-Generation Generative Adversarial Networks  미리보기
저자
Valle, Rafael
출판사
Packt
청구기호
006.31
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
2.
서명
Introduction to private cloud using Oracle Exadata and Oracle Database  미리보기
저자
Saygili, Okcan Yasin
출판사
CRC Press
청구기호
004.6782
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
3.
서명
Inhomogeneous Models for Random Graphs and Spreading Processes: Applications in Wireless Sensor Networks and Social Networks  미리보기
저자
Eletreby, Rashad
출판사
Carnegie Mellon University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
4.
서명
Hands-On Deep Learning Architectures with Python [electronic resource] Create Deep Neural Networks to Solve Computational Problems Using TensorFlow and Keras  미리보기
저자
Liu, Yuxi (Hayden)
출판사
Packt Publishing, Limited
청구기호
005.133
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
5.
서명
Visualizing Large Complex Streaming Networks  미리보기
저자
Crnovrsanin, Tarik Esad
출판사
University of California, Davis. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
620
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
6.
서명
Learning with Attributed Networks: Algorithms and Applications  미리보기
저자
Li, Jundong
출판사
Arizona State University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
7.
서명
The Dynamics in Opinion and Global Risk Networks: Modeling, Discovering and Control  미리보기
저자
Niu, Xiang
출판사
Rensselaer Polytechnic Institute. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
8.
서명
Resource Scheduling in NG-EPON and Optical Datacenter Networks  미리보기
저자
Wang, Lin
출판사
University of California, Davis. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
9.
서명
Performance Optimization of Wireless Sensor Networks  미리보기
저자
Guo, Jun
출판사
University of California, Irvine. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
621
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
10.
서명
Efficient Implementations of Sparse and Quantized Deep Neural Networks Using Systolic Arrays  미리보기
저자
McDanel, Bradley W
출판사
Harvard University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
1 2 3 4 5 
Serial Form