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검색어[전방일치/ 주제어:Data mining]
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1.
서명
빅데이터 분석을 위한 스칼라와 스파크 : 대용량 빅데이터 분석과 머신 러닝까지 활용하는  미리보기
저자
Karim, Md. Rezaul
출판사
에이콘
청구기호
005.76 K18sㄱ
출판년
2019
자료유형
단행본 단행본
소장처
삼성캠퍼스 대출가능 열기
2.
서명
Network Science with Python and NetworkX Quick Start Guide [electronic resource] Explore and Visualize Network Data Effectively  미리보기
저자
Platt, Edward L
출판사
Packt Publishing, Limited
청구기호
410.18802855133
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
3.
서명
Hands-on machine learning with Microsoft Excel 2019 [electronic resource] build complete data analysis flows, from data collection to visualization  미리보기
저자
Martino, Julio Cesar Rodriguez
출판사
Packt Publishing
청구기호
006.31
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
4.
서명
Machine Learning for Data Mining [electronic resource] Improve Your Data Mining Capabilities with Advanced Predictive Modeling  미리보기
저자
Salcedo, Jesus
출판사
Packt Publishing, Limited
청구기호
006.312
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
5.
서명
R을 활용한 데이터 과학 : 데이터 불러오기, 정리하기, 변형하기, 시각화하기, 모델링하기  미리보기
저자
Wickham, Hadley
출판사
인사이트
청구기호
005.54 W637rㄱ
출판년
2019
자료유형
단행본 단행본 목차
소장처
삼성캠퍼스 대출가능 열기
6.
서명
R로 배우는 텍스트 마이닝  미리보기
저자
Silge, Julia
출판사
제이펍
청구기호
005.76 S582tㅂ
출판년
2019
자료유형
단행본 단행본 목차
소장처
삼성캠퍼스 대출가능 열기
7.
서명
Data science projects with Python [electronic resource] a case study approach to successful data science projects using Python, pandas, and scikcit-learn  미리보기
저자
Klosterman, Stephen
출판사
Packt Publishing
청구기호
006.33
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
8.
서명
Python Data Mining Quick Start Guide [electronic resource] a Beginner's Guide to Extracting Valuable Insights from Your Data  미리보기
저자
Greeneltch, Nathan
출판사
Packt Publishing, Limited
청구기호
006.312
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
9.
서명
Big Data Analysis Using Machine Learning for Social Scientists and Criminologists [electronic resource]  미리보기
저자
Song, Juyoung
출판사
Cambridge Scholars Publishing
청구기호
006.3/12
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
10.
서명
Exploiting semantic web knowledge graphs in data mining [electronic resource]  미리보기
저자
Ristoski, Petar
출판사
IOS Press
청구기호
006.312
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
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