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검색어[전방일치/ 주제어:Artificial intelligence/]

총 8건 중 8건 출력

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제한항목: 2021; 2021; University of California, Los Angeles

검색간략리스트

Service Form

1.

서명: Real-Time Cost-Aware Machine Learning at the Edge
저자: Goldstein, Orpaz
출판사: University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호: 004
출판년: 2021
자료유형: E-Book
소장처

2.

서명: Transparent and Robust Causal Inferences in the Social and Health Sciences
저자: Kulnig Cinelli, Carlos Leonardo
출판사: University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호: 310
출판년: 2021
자료유형: E-Book
소장처

3.

서명: Domain Knowledge-Assisted Methods for a Weakly Supervised Task: Automated Diagnosis of Idiopathic Pulmonary Fibrosis using High Resolution Computed Tomography Scans
저자: Yu, Wenxi
출판사: University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호: 574
출판년: 2021
자료유형: E-Book
소장처

4.

서명: Insights from the Intersection of Logic and Probabilistic Reasoning
저자: Friedman, Tal
출판사: University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호: 001.5
출판년: 2021
자료유형: E-Book
소장처

5.

서명: A Hierarchical Computational Framework for Social Interaction Understanding: Interactiveness, Shared Attention, Gaze Communication and Triadic Belief Dynamics
저자: Fan, Lifeng
출판사: University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호: 310
출판년: 2021
자료유형: E-Book
소장처

6.

서명: Effective Learning of Descriptive and Generator Models and Learning Representations for Grid Cells and V1 Cells
저자: Gao, Ruiqi
출판사: University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호: 310
출판년: 2021
자료유형: E-Book
소장처

7.

서명: Unifying Probabilistic Reasoning, Learning, and Classification With Circuit Representations
저자: Liang, Yitao
출판사: University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호: 001.5
출판년: 2021
자료유형: E-Book
소장처

8.

서명: Towards Efficient and Effective Privacy-Preserving Machine Learning
저자: Wang, Lingxiao
출판사: University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호: 004
출판년: 2021
자료유형: E-Book
소장처

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