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311.
서명
Analyzing and Influencing Traffic Networks with Mixed Autonomy  미리보기
저자
Lazar, Daniel Arthur
출판사
University of California, Santa Barbara. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
621.3
출판년
2021
자료유형
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소장처
 
312.
서명
Effective Learning of Descriptive and Generator Models and Learning Representations for Grid Cells and V1 Cells  미리보기
저자
Gao, Ruiqi
출판사
University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
313.
서명
Learning-Aided Design with Structured Generative Modeling  미리보기
저자
Seff, Ari
출판사
Princeton University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
001.5
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
314.
서명
On Limiting & Limited Non-Determinism in NEXP Lower Bounds  미리보기
저자
Dhayal, Anant
출판사
University of California, San Diego. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
315.
서명
Using Blinking to Mitigate Passive Side Channel Attacks and Fault Attacks  미리보기
저자
Blackstone, Jeremy
출판사
University of California, San Diego. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
316.
서명
Designing AI Experiences: Boundary Representations, Collaborative Processes, and Data Tools  미리보기
저자
Subramonyam, Hariharan
출판사
University of Michigan. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
317.
서명
On Recognition Algorithms and Structure of Graphs with Restricted Induced Cycles  미리보기
저자
Cook, Linda J
출판사
Princeton University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
510
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
318.
서명
Architectural Enhancements for Data Transport in Datacenter Systems  미리보기
저자
Golestani, Hossein
출판사
University of Michigan. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
621.3
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
319.
서명
Integrating Graph and Language Data in Machine Learning Models: Applications for Computational Social Science  미리보기
저자
Ruch, Alexander Martin
출판사
Cornell University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
301
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
320.
서명
A Comprehensive Computational Model of PRIMs Theory for Task-Independent Procedural Learning  미리보기
저자
Stearns, Bryan
출판사
University of Michigan. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
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