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1.
서명
Statistical Methods for Unraveling Regulatory Genomics  미리보기
저자
Zhou, Yifan
출판사
The University of Chicago. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
574
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
2.
서명
Graph Matern Fields with Applications in Inverse Problems and Machine Learning  미리보기
저자
Yang, Ruiyi
출판사
The University of Chicago. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
519
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
3.
서명
Interpretable Data Science: Applications and Theory in Climate Science and Public Health  미리보기
저자
Stevens, Abby
출판사
The University of Chicago. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
4.
서명
Deep Generative Models: Design, Improvements and Applications  미리보기
저자
Yan, Qing
출판사
The University of Chicago. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
5.
서명
Statistical Methods for Higher Order Tensor Clustering and Completion  미리보기
저자
Wang, Jiacheng
출판사
The University of Chicago. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
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