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검색어[전방일치/ 주제어:artificial intelligence]
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1.
서명
Reinforcement Learning for Behavior Planning of Autonomous Vehicles in Urban Scenarios  미리보기
저자
Qiao, Zhiqian
출판사
Carnegie Mellon University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
621.3
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
2.
서명
Research and Development of Electrical Contacts to 棺-Ga2O3 for Power Electronics and UV Photodetectors  미리보기
저자
Lyle, Luke Andrew McClure
출판사
Carnegie Mellon University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
620.11
출판년
2020
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
3.
서명
Computationally Facilitating the Problem-Solving Design Process Via Real-Time Process Management  미리보기
저자
Gyory, Joshua Thomas
출판사
Carnegie Mellon University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
621
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
4.
서명
Towards Object Detection in the Real World  미리보기
저자
Zhu, Chenchen
출판사
Carnegie Mellon University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
621.3
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
5.
서명
Learning to Learn for Small Sample Visual Recognition  미리보기
저자
Wang, Yu-Xiong
출판사
Carnegie Mellon University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
629.8
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
6.
서명
Learning to Understand People via Local, Global and Temporal Reasoning  미리보기
저자
Girdhar, Rohit
출판사
Carnegie Mellon University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
1.5
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
7.
서명
On Trail Comparison, Clustering, and Prediction: Building a Framework for Working with Sequential Network Data  미리보기
저자
Bartulovic, Mihovil
출판사
Carnegie Mellon University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
621.3
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
8.
서명
Advancing Analysis of Non-metallic Inclusion Datasets  미리보기
저자
Abdulsalam, Mohammad F
출판사
Carnegie Mellon University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
620.11
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
9.
서명
Deep Understanding of Urban Mobility from CityscapeWebcams  미리보기
저자
Zhang, Shanghang
출판사
Carnegie Mellon University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
621.3
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
10.
서명
Power/Performance Modeling and Optimization: Using and Characterizing Machine Learning Applications  미리보기
저자
Cai, Ermao
출판사
Carnegie Mellon University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
621.3
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
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