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121.
서명
Minimax Regret Bounds for Stochastic Linear Bandit Algorithms  미리보기
저자
Hamidi, Nima
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
510
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
122.
서명
Full-Field Analysis: A Machine Learning Approach  미리보기
저자
Alakeely, Abdullah Ahmed
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
006
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
123.
서명
Training and Deploying Visual Agents at Scale  미리보기
저자
Fan, Linxi
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
620
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
124.
서명
Resource and Data Efficient Deep Learning  미리보기
저자
Coleman, Cody Austun
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
001
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
125.
서명
Submodular Optimization in Massive Datasets  미리보기
저자
Liu, Paul
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
300
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
126.
서명
New Primitives for Convex Optimization and Graph Algorithms  미리보기
저자
Jambulapati, Arun
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
515
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
127.
서명
Confident and Reliable Statistical Predictions in Changing Environments  미리보기
저자
Cauchois, Maxime Rene Marcel
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
300
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
128.
서명
Reliable Machine Learning in the Wild  미리보기
저자
Koh, Pang Wei
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
510
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
129.
서명
Tiny Functions at Large Scale: New Systems for Interactive Computing  미리보기
저자
Fouladighaleh, Sadjad
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
741
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
130.
서명
Optimization in the Space of Measures: New Techniques from Optimal Transport  미리보기
저자
Kent, Carson Richard
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
519
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
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