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1.
서명
Information Extraction from Low-Quality or Questionable Sources  미리보기
저자
Wang, Ren
출판사
Rensselaer Polytechnic Institute. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
621.3
출판년
2020
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
2.
서명
Question Answering and Generation from Structured and Unstructured Data  미리보기
저자
Chen, Yu
출판사
Rensselaer Polytechnic Institute. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2020
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
3.
서명
AI Enabled Foreign Language Immersion: Technology and Method to Acquire Foreign Languages with AI in Immersive Virtual Worlds  미리보기
저자
Divekar, Rahul R
출판사
Rensselaer Polytechnic Institute. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2020
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
4.
서명
Compressed Sensing for Scalable Robotic Tactile Skins  미리보기
저자
Hollis, Brayden
출판사
Rensselaer Polytechnic Institute. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
5.
서명
Randomized Algorithms for Mining Massive Matrices: Design & Implementation at Terascale and Beyond  미리보기
저자
Iyer, Chander Jayaraman
출판사
Rensselaer Polytechnic Institute. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
6.
서명
Intelligent and Scalable Algorithms for Canonical Polyadic Decomposition  미리보기
저자
Aggour, Kareem Sherif
출판사
Rensselaer Polytechnic Institute. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
001
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
7.
서명
Combining Supervised Machine Learning and Structured Knowledge for Difficult Perceptual Tasks  미리보기
저자
Klawonn, Matthew
출판사
Rensselaer Polytechnic Institute. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
8.
서명
Evolution Dynamics of Attribute-Rich Social Networks  미리보기
저자
Bahulkar, Ashwin
출판사
Rensselaer Polytechnic Institute. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
9.
서명
Actionability and Incremental Interpretation  미리보기
저자
Babkin, Petr
출판사
Rensselaer Polytechnic Institute. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
001.5
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
10.
서명
Unsupervised Learning: Evaluation, Distributed Setting, and Privacy  미리보기
저자
Tsikhanovich, Maksim
출판사
Rensselaer Polytechnic Institute. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
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