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1.
서명
An Experimental Evaluation of Probabilistic Deep Networks for Real-time Traffic Scene Representation using Graphical Processing Units  미리보기
저자
El-Shaer, Mennat Allah Ahmed Mohammed
출판사
The Ohio State University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
629.8
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
2.
서명
Inference in Generalized Linear Models with Applications  미리보기
저자
Byrne, Evan
출판사
The Ohio State University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
001
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
3.
서명
A Geometric Framework for Modeling and Inference using the Nonparametric Fisher?Rao metric  미리보기
저자
Saha, Abhijoy
출판사
The Ohio State University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
621.3
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
4.
서명
Applications of Graph Cutting for Probabilistic Characterization of Microstructures in Ferrous Alloys  미리보기
저자
Brust, Alexander Frederick
출판사
The Ohio State University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
621
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
5.
서명
Capturing Domain Semantics with Representation Learning: Applications to Health and Function  미리보기
저자
Newman-Griffis, Denis R
출판사
The Ohio State University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
615.82
출판년
2020
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
6.
서명
Advancing Fully Adaptive Radar Concepts for Real-Time Parameter Adaptation and Decision Making  미리보기
저자
John-Baptiste, Peter, Jr
출판사
The Ohio State University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
537
출판년
2020
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
7.
서명
Clustering Consistently  미리보기
저자
Eldridge, Justin
출판사
The Ohio State University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
001.5
출판년
2017
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
8.
서명
Deep Learning Methods for Speaker Separation in Reverberant Conditions  미리보기
저자
Delfarah, Masood
출판사
The Ohio State University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
001
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
9.
서명
Supervised and Unsupervised Machine Learning Strategies for Modeling Military Alliances  미리보기
저자
Campbell, Benjamin W
출판사
The Ohio State University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
355
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
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