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1.
서명
Identification of Dynamical Systems: Identifiability to Stochastic Optimization  미리보기
저자
Patel, Vivak
출판사
The University of Chicago. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
2.
서명
Geometric Methods in Statistics and Optimization  미리보기
저자
Wong, Sze Wai
출판사
The University of Chicago. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
3.
서명
Modulus of Continuity Method for the Muskat Problem and Fractional Mean Curvature Flow  미리보기
저자
Cameron, Stephen Philip
출판사
The University of Chicago. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
519
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
4.
서명
Quantum Optimal Control Using Automatic Differentiation  미리보기
저자
Abdelhafez, Mohamed Ragab
출판사
The University of Chicago. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
530
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
5.
서명
Essays in Bayesian Inference and Deep Learning  미리보기
저자
Xu, Jianeng
출판사
The University of Chicago. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
6.
서명
Sparsity  미리보기
저자
Tresoldi, Micol Federica
출판사
The University of Chicago. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
7.
서명
Graph Matern Fields with Applications in Inverse Problems and Machine Learning  미리보기
저자
Yang, Ruiyi
출판사
The University of Chicago. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
519
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
8.
서명
Designing Deep Generative Models with Symbiotic Composition  미리보기
저자
Xiao, Zhisheng
출판사
The University of Chicago. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
519
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
9.
서명
Applied Topology and Geometry of Neural Codes and Data  미리보기
저자
Chen, Aaron Haoxuan
출판사
The University of Chicago. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
519
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
10.
서명
Atmospheric Extremes through the Lens of Transition Path Theory  미리보기
저자
Finkel, Justin
출판사
The University of Chicago. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
519
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
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