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21.
서명
Efficient Deep Neural Networks  미리보기
저자
Wu, Bichen
출판사
University of California, Berkeley. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
620
출판년
2019
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22.
서명
Learning to Generalize via Self-supervised Prediction  미리보기
저자
Pathak, Deepak
출판사
University of California, Berkeley. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
001
출판년
2019
자료유형
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23.
서명
Advances in Machine Learning: Nearest Neighbour Search, Learning to Optimize and Generative Modelling  미리보기
저자
Li, Ke
출판사
University of California, Berkeley. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
001
출판년
2019
자료유형
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24.
서명
Optimization Frameworks for Fair Data-Driven Decision Making  미리보기
저자
Olfat, Mahbod
출판사
University of California, Berkeley. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
658
출판년
2020
자료유형
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25.
서명
Essays on U.S. Data Protection Law & Policy  미리보기
저자
Kesari, Aniket
출판사
University of California, Berkeley. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
340
출판년
2020
자료유형
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26.
서명
Detection and Optimization Algorithms for Cyber-Physical Systems  미리보기
저자
Bastos Hespanhol, Pedro Ivo
출판사
University of California, Berkeley. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
658
출판년
2020
자료유형
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소장처
 
27.
서명
Adapting across Domains by Aligning Representations and Images  미리보기
저자
Tzeng, Eric S
출판사
University of California, Berkeley. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
1.5
출판년
2020
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
28.
서명
Geometric Sampling Theory, Triangulations, and Robust Machine Learning  미리보기
저자
Khoury, Marc Kzhaya
출판사
University of California, Berkeley. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2020
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
29.
서명
Abstraction, Generalization, and Embodiment in Neural Program Synthesis  미리보기
저자
Shin, Eui Chul
출판사
University of California, Berkeley. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2020
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
30.
서명
Evaluation and Application of Machine Learning Techniques to Data Conditioning Problems in Microseismic Data  미리보기
저자
Nava, Michael J
출판사
University of California, Berkeley. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
001.5
출판년
2020
자료유형
E-Book E-Book URL
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