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11.
서명
Leveraging Program Commonalities and Variations for Systematic Software Development and Maintenance  미리보기
저자
Zhang, Tianyi
출판사
University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
621.3
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
12.
서명
StoryMiner: An Automated and Scalable Framework for Story Analysis and Detection from Social Media  미리보기
저자
Shahbazi, Behnam
출판사
University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
001
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
13.
서명
Learning-Based Techniques for Energy-Efficient and Secure Computation on the Edge  미리보기
저자
Guo, Jia
출판사
University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
14.
서명
Deep Representation Learning on Complex Graphs  미리보기
저자
Zheng, Cheng
출판사
University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2020
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
15.
서명
Unifying Probabilistic Reasoning, Learning, and Classification With Circuit Representations  미리보기
저자
Liang, Yitao
출판사
University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
001.5
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
16.
서명
Multi-Scale Human Behavior Modeling with Heterogeneous Data  미리보기
저자
Jiang, Jyun-Yu
출판사
University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
17.
서명
Towards Efficient and Effective Privacy-Preserving Machine Learning  미리보기
저자
Wang, Lingxiao
출판사
University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
18.
서명
Making Video Analytics Applications Efficient and Affordable  미리보기
저자
Padmanabhan, Arthi
출판사
University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
19.
서명
Few-Shot Concept Induction through Lenses of Intelligence Quotient Tests  미리보기
저자
Zhang, Chi
출판사
University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
20.
서명
Development of Segmentation Variability Maps to Improve Brain Tumor Quantitative Assessment Using Multimodal Magnetic Resonance Imaging  미리보기
저자
Rios Piedra, Edgar Anselmo
출판사
University of California, Los Angeles. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
616
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
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