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301.
서명
Bayesian Models for Joint Longitudinal and Multi-State Survival Data  미리보기
저자
Furgal, Allison Kate Cullen
출판사
University of Michigan. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
574
출판년
2021
자료유형
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302.
서명
Stochastic Process Models on Dynamic Networks  미리보기
저자
Bu, Fan
출판사
Duke University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2021
자료유형
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303.
서명
Observational Constraints for the Progenitors of Core-Collapse Supernovae  미리보기
저자
Diaz Rodriguez, Mariangelly Diaz
출판사
The Florida State University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
523
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
304.
서명
Using Regularization to Evaluate Differential Item Functioning among Multiple Covariates: A Penalized Expectation-Maximization Algorithm via Coordinate Descent and Soft-Thresholding  미리보기
저자
Belzak, William C.M
출판사
The University of North Carolina at Chapel Hill. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
151
출판년
2021
자료유형
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소장처
 
305.
서명
Application of Fracture Mechanics to Interfacial Ice Adhesion and Forensic Physical Match Analysis  미리보기
저자
Dawood, Bishoy
출판사
Iowa State University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
621
출판년
2021
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306.
서명
Essays on Panel and Network Modeling  미리보기
저자
Li, Ming
출판사
Yale University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
307.
서명
Three Research Topics in Education: (1) Associations between Approaches to Learning and Academic Achievement; (2) a Meta- Analytic Review on Approaches to Learning and Academic Achievement; (3) Power Analysis in Meta-Analysis: A Three-Level Model  미리보기
저자
Zhang, Bixi
출판사
Michigan State University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
379
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
308.
서명
Deconvolution Problems for Structured Sparse Signal  미리보기
저자
Kuo, Han-wen
출판사
Columbia University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
621.3
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
309.
서명
Social Sensing Based Models for Mitigation of Essential Commodity Shortage during Disasters  미리보기
저자
Khare, Abhinav
출판사
State University of New York at Buffalo. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
658
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
310.
서명
Dealing with Intransitivity, Non-Convexity, and Algorithmic Bias in Preference Learning  미리보기
저자
Bower, Amanda
출판사
University of Michigan. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2020
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
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