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검색어[키워드 / 전체:Mathematical models.]
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121.
서명
Trustworthy Machine Learning by Efficiently Verifying Compressed Models  미리보기
저자
Lazarus, Christopher
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
001
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
122.
서명
Teaching mathematical modelling connecting to research and practice  미리보기
저자
Stillman, Gloria
출판사
Springer
청구기호
410.7 S857t
출판년
2013
자료유형
단행본 단행본
소장처
삼성캠퍼스 대출가능 열기
123.
서명
Mastering machine learning algorithms [electronic resource] expert techniques to implement popular machine learning algorithms and fine-tune your models  미리보기
저자
Bonaccorso, Giuseppe
출판사
Packt Publishing
청구기호
006.31
출판년
2018
자료유형
E-Book E-Book 초록 URL
소장처
 
124.
서명
Floods in a changing climate [electronic resource] Extreme precipitation  미리보기
저자
Teegavarapu, Ramesh S. V.
출판사
Cambridge University Press
청구기호
551.48/9011
출판년
2012
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
125.
서명
Joint Estimation of Multiple Graphical Models from Heterogeneous Subpopulations  미리보기
저자
Moysidis, Ilias
출판사
The Pennsylvania State University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
330
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
126.
서명
Application of Macroscopic Forcing Method (MFM) for Revealing Turbulence Closure Model Requirements  미리보기
저자
Shirian, Yasaman
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
500
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
127.
서명
Investigation of Lithium Ion Battery Electrodes: Using Mathematical Models Augmented with Data Science to Understand Surface Layer Formation, Mass Transport, Electrochemical Kinetics, and Chemical Phase Change  미리보기
저자
Brady, Nicholas W
출판사
Columbia University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
660
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
128.
서명
Mathematical Models and Numerical Algorithms for Laser-Matter Interaction with Applications to Plasma Wakefield Accelerators  미리보기
저자
Kumar, Prabhat
출판사
State University of New York at Stony Brook. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
519
출판년
2020
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
129.
서명
Spatial choices and process  미리보기
저자
Ficher, Manfred M
출판사
Elsevier science publishing company
청구기호
309.2 F529s
출판년
1990
자료유형
단행본 단행본
소장처
전체 열기 | 삼성캠퍼스 대출가능 열기 | 오성캠퍼스 열기
130.
서명
Statistical learning with sparsity : the lasso and generalizations  미리보기
저자
Hastie, Trevor
출판사
Taylor & Francis
청구기호
413 H356s
출판년
2015
자료유형
단행본 단행본
소장처
삼성캠퍼스 대출가능 열기
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