대구한의대학교 향산도서관

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11.
서명
Research University Faculty Views on Professional Development Opportunities Related to Teaching: A Q Study  미리보기
저자
Zhang, Si
출판사
University of Georgia. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
371
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
12.
서명
Control and Performance Analysis for MMC Submodules Scale-Up Methodology for HVDC and Multi-Terminal DC Applications  미리보기
저자
Alharbi, Mohammed Mabrook
출판사
North Carolina State University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
621/333/531/118
출판년
2020
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
13.
서명
Essays in Mathematical Finance and Machine Learning  미리보기
저자
Zhang, Zhang
출판사
University of Maryland, College Park. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
519
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
14.
서명
Automated Longitudinal Assessment of CT Cancer Lesions  미리보기
저자
Rister, Blaine Burton
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
616
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
15.
서명
Information Retrieval from Images and Videos in Mobile Networks  미리보기
저자
Felemban, Noor
출판사
The Pennsylvania State University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
006
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
16.
서명
Service Management: Resource Allocation and Security  미리보기
저자
Esfahani, Sayed M. Saghaian Nejad
출판사
The Pennsylvania State University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
620
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
17.
서명
Nanofiber-Reinforced Quasi-Solid-State Polymer Electrolyte Design for High-Performance Li Metal Batteries  미리보기
저자
Cheng, Hui
출판사
North Carolina State University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
600
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
18.
서명
Dynamic Stochastic Models for Experimentation and Matching  미리보기
저자
Wu, Linjia
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
790
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
19.
서명
See, Act, and Conceptualize: A Learning System for Robots to Interact with the World  미리보기
저자
Shao, Lin
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
700
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
20.
서명
Can We Trust AI? Towards Practical Implementation and Theoretical Analysis in Trustworthy Machine Learning  미리보기
저자
Xu, Kaidi
출판사
Northeastern University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
621.3
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
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