대구한의대학교 향산도서관

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31.
서명
Statistics for machine learning [electronic resource] build supervised, unsupervised, and reinforcement learning models using both Python and R  미리보기
저자
Dangeti, Pratap
출판사
Packt Publishing
청구기호
005.7
출판년
2017
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
32.
서명
통계학으로 배우는 머신러닝 : 스탠퍼드대학교 통계학과 교수에게 배우는 머신러닝의 원리  미리보기
저자
Hastie, Trevor
출판사
에이콘
청구기호
004.73 H356e2ㅇ
출판년
2021
자료유형
단행본 단행본 목차
소장처
삼성캠퍼스 대출가능 열기
33.
서명
Visual Grounding: Building Cross-Modal Visual-Text Alignment  미리보기
저자
Yang, Zhengyuan
출판사
University of Rochester. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
34.
서명
Social media analytics for user behavior modeling a task heterogeneity perspective  미리보기
저자
Nelakurthi, Arun Reddy
출판사
청구기호
006.312
출판년
2020
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
35.
서명
Extensions and Applications of Deep Probabilistic Inference for Generative Models  미리보기
저자
Wu, Mike Hongfei
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
400
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
36.
서명
Deep reinforcement learning hands-on : apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more  미리보기
저자
Lapan, Maxim
출판사
Packt Publishing
청구기호
006.31
출판년
2018
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
37.
서명
Mastering machine learning for penetration testing : develop an extensive skill set to break self-learning systems using Python  미리보기
저자
Chebbi, Chiheb
출판사
Packt Publishing
청구기호
005.133
출판년
2018
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
38.
서명
Natural language processing and computational linguistics [electronic resource] a practical guide to text analysis with Python, Gensim, spaCy, and Keras  미리보기
저자
Srinivasa-Desikan, Bhargav
출판사
Packt Publishing
청구기호
006.35
출판년
2018
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
39.
서명
Hands-on artificial intelligence with Java for beginners [electronic resource] build intelligent apps using machine learning and deep learning with Deeplearning4j  미리보기
저자
Joshi, Nisheeth
출판사
Packt Publishing
청구기호
005.2762
출판년
2018
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
40.
서명
How smart machines think [electronic resource]  미리보기
저자
Gerrish, Sean
출판사
MIT Press
청구기호
006.3
출판년
2018
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
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(38610)경상북도 경산시 한의대로 1 대구한의대학교 향산도서관 FAX : 053-819-1260, 1261

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