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71.
서명
Extensions and Applications of Deep Probabilistic Inference for Generative Models  미리보기
저자
Wu, Mike Hongfei
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
400
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
72.
서명
Making Bayesian Optimization Practical in the Context of High Dimensional, Highly Expensive, Black­Box Functions  미리보기
저자
Mathesen, Logan
출판사
Arizona State University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
658
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
73.
서명
Frequentist and Bayesian Hypothesis Testing Focusing on Meaningful Effect Sizes  미리보기
저자
Midya, Vishal
출판사
The Pennsylvania State University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2020
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
74.
서명
On Scheduling and Communication Issues in Data Centers  미리보기
저자
Yang, Sheng
출판사
University of Maryland, College Park. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2020
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
75.
서명
Scalable Projection-Free Optimization  미리보기
저자
Zhang, Mingrui
출판사
Yale University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
76.
서명
Statistical Methods for Gene-Environment Interactions  미리보기
저자
Xu, Yaqing
출판사
Yale University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
574
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
77.
서명
Problems in High-Dimensional Statistics and Applications in Genomics, Metabolomics and Microbiomics  미리보기
저자
Ma, Rong
출판사
University of Pennsylvania. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
574
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
78.
서명
Statistical Learning for Process Data  미리보기
저자
Wang, Zhi
출판사
Columbia University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
79.
서명
Targeted Learning for Capture Recapture Models and Treatment Effect Estimation  미리보기
저자
You, Yue
출판사
University of California, Berkeley. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
574
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
80.
서명
Unsupervised Learning Methods in Digital Phenotyping  미리보기
저자
Liu, Gang
출판사
Harvard University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
574
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
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