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검색어[전방일치/ 저자:Harvard University. Biostatistics.]
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1.
서명
Interpretable Machine Learning Methods with Applications in Genomics  미리보기
저자
Ploenzke, Matthew
출판사
Harvard University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2020
자료유형
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2.
서명
Computational Methods for the Analysis of Single-cell Transcriptomic Data and Their Applications to Cancer  미리보기
저자
Tsoucas, Daphne
출판사
Harvard University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
574
출판년
2018
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
3.
서명
Contributions to Missing Data Methods in Single-Cell Genomics and Survival Analysis  미리보기
저자
Tracy, Samuel
출판사
Harvard University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
4.
서명
Statistical Methods for Evaluating the Relationships Among Social, Spatial and Genetic Networks  미리보기
저자
Li, Fei
출판사
Harvard University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
574
출판년
2018
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
5.
서명
Statistical Methods for Network Data  미리보기
저자
Larson, Jonathan
출판사
Harvard University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
574
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
6.
서명
Unsupervised Learning Methods in Digital Phenotyping  미리보기
저자
Liu, Gang
출판사
Harvard University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
574
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
7.
서명
Statistical Methods for Mortality and Mobility Estimation after Natural Disasters  미리보기
저자
Acosta Nunez, Rolando J
출판사
Harvard University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
574
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
8.
서명
Statistical Learning Methods for Multi-Dataset Prediction  미리보기
저자
Loewinger, Gabriel
출판사
Harvard University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
574
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
9.
서명
Tree-Based Ensembling Strategies for Handling Heterogeneous Data  미리보기
저자
Ramchandran, Maya
출판사
Harvard University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
574
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
10.
서명
Leveraging Functional Annotations and Multiethnic Data to Improve Polygenic Risk Prediction  미리보기
저자
Marquez Luna, Carla
출판사
Harvard University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2018
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
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