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1.
서명
Analyzing Sampling in Stochastic Optimization: Importance Sampling and Statistical Inference  미리보기
저자
Yu, Yang
출판사
The University of North Carolina at Chapel Hill. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
512
출판년
2019
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2.
서명
Upper Tails of Subgraph Counts in Sparse Regular Graphs  미리보기
저자
Gunby, Benjamin
출판사
Harvard University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
510
출판년
2021
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3.
서명
Can We Trust AI? Towards Practical Implementation and Theoretical Analysis in Trustworthy Machine Learning  미리보기
저자
Xu, Kaidi
출판사
Northeastern University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
621.3
출판년
2021
자료유형
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소장처
 
4.
서명
Making Bayesian Optimization Practical in the Context of High Dimensional, Highly Expensive, Black­Box Functions  미리보기
저자
Mathesen, Logan
출판사
Arizona State University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
658
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
5.
서명
Mathematical Modeling in Dairy Cattle - Nonlinear Ration Formulation, Thermal Balance, Emission and Excretion Models  미리보기
저자
Li, Jinghui
출판사
University of California, Davis. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
636
출판년
2021
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6.
서명
Control, Filtering, Learning, and Multi-Robot Algorithms for Large Graph-Based Markov Decision Processes  미리보기
저자
Haksar, Ravi N
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
512
출판년
2020
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7.
서명
Bayesian-Robust Algorithms Analysis with Applications in Mechanism Design  미리보기
저자
Johnsen, Aleck Christopher
출판사
Northwestern University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
004
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
8.
서명
Uniqueness for Continuous Superresolution by Means of Choquet Theory and Geometric Measure Theory  미리보기
저자
Cinoman, Ryan M
출판사
University of Maryland, College Park. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
510
출판년
2021
자료유형
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9.
서명
Neural Network Verification for Nonlinear Systems  미리보기
저자
Sidrane, Chelsea Rose
출판사
Stanford University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
330
출판년
2022
자료유형
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10.
서명
Designing Scheduling Algorithms via a Mathematical Perspective  미리보기
저자
Davies, Sami
출판사
University of Washington. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
510
출판년
2021
자료유형
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