대구한의대학교 향산도서관

자료검색

소장자료+타기관자료검색

검색 타입
상세검색
검색어[전방일치/ 저자:Princeton University. Operations Research and Financial Engineering.]
21건 중 21건 출력
1/3 페이지 엑셀파일 출력
검색결과제한

검색간략리스트

열거형 테이블형
Search Option
Service Form
1.
서명
Combinatorial Inference for Large-Scale Data Analysis  미리보기
저자
Lu, Junwei
출판사
Princeton University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
2.
서명
Robust Dependence-adjusted Methods for High Dimensional Data  미리보기
저자
Bose, Koushiki
출판사
Princeton University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
3.
서명
Distributed and Robust Statistical Learning  미리보기
저자
Zhu, Ziwei
출판사
Princeton University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
4.
서명
Optimal Decision Making Via Stochastic Modeling and Machine Learning: Applications to Resource Allocation Problems and Sequential Decision Problems  미리보기
저자
Ekwedike, Emmanuel C
출판사
Princeton University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
658
출판년
2020
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
5.
서명
Primal-Dual Method for Reinforcement Learning and Markov Decision Processes  미리보기
저자
Gong, Hao
출판사
Princeton University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
658
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
6.
서명
Big Data in Financial Economics  미리보기
저자
Xue, Lirong
출판사
Princeton University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
7.
서명
Topics in the Statistical and Computational Complexities of Modern Machine Learning  미리보기
저자
Yang, Zhuoran
출판사
Princeton University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
8.
서명
Computationally and Statistically-Efficient Methods in Data Science  미리보기
저자
Guo, Yongyi
출판사
Princeton University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
9.
서명
Modern Optimization for Statistics and Learning  미리보기
저자
Eisenach, Carson Mark
출판사
Princeton University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
001
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
10.
서명
Integrable Models, Coulomb Interactions, and Mean Field Game Theory  미리보기
저자
Cerenzia, Mark
출판사
Princeton University. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
658
출판년
2019
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
1 2 3 
Serial Form