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검색어[전방일치/ 저자:University of Michigan. Biostatistics.]
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1.
서명
Methods for Improving Efficiency of Planned Missing Data Designs  미리보기
저자
Imbriano, Paul M
출판사
University of Michigan. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
574
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
2.
서명
Advances in Methods, Algorithms and Software for Optimization and Simulation of Kidney Paired Donation Programs  미리보기
저자
Bray, Mathieu
출판사
University of Michigan. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
574
출판년
2018
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
3.
서명
Study Design and Analysis of Censored Longitudinal Time-to-Event and Recurrent Event Data  미리보기
저자
Xia, Meng
출판사
University of Michigan. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
574
출판년
2018
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
4.
서명
Estimation Methods and Clinical Trial Design in Small n, Sequential, Multiple-Assignment, Randomized Trials  미리보기
저자
Chao, Yan-Cheng
출판사
University of Michigan. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
614
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
5.
서명
Bayesian Models for Joint Longitudinal and Multi-State Survival Data  미리보기
저자
Furgal, Allison Kate Cullen
출판사
University of Michigan. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
574
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
6.
서명
Semiparametric Estimation Methods for Survival and Biomarker Data  미리보기
저자
Devasia, Theresa P
출판사
University of Michigan. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
614
출판년
2021
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
7.
서명
Flexible Competing Risk Modeling for Big Data from Administrative Records and Disease Registries  미리보기
저자
Wu, Wenbo
출판사
University of Michigan. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
614
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
8.
서명
Causal Inference Methods and Intermediate Endpoints in Randomized Clinical Trials  미리보기
저자
Roberts, Emily Kate
출판사
University of Michigan. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
310
출판년
2022
자료유형
E-Book E-Book URL
소장처
 
9.
서명
Dynamic Prediction of Acute Graft-versus-Host-Disease with Longitudinal Biomarkers  미리보기
저자
Li, Yumeng
출판사
University of Michigan. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
574
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
10.
서명
Missing Data and Variable Selection Methods for Cure Models in Cancer Research  미리보기
저자
Beesley, Lauren J
출판사
University of Michigan. : ProQuest Dissertations & Theses
청구기호
574
출판년
2018
자료유형
학위논문 학위논문 URL
소장처
 
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