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Assessing Measurement Invariance and Latent Mean Differences with Bifactor Multidimensional Data in Structural Equation Modeling

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자료유형학위논문
서명/저자사항Assessing Measurement Invariance and Latent Mean Differences with Bifactor Multidimensional Data in Structural Equation Modeling.
개인저자Xu, Yuning.
단체저자명Arizona State University. Educational Psychology.
발행사항[S.l.]: Arizona State University., 2018.
발행사항Ann Arbor: ProQuest Dissertations & Theses, 2018.
형태사항100 p.
기본자료 저록Dissertation Abstracts International 79-12A(E).
Dissertation Abstract International
ISBN9780438285934
학위논문주기Thesis (Ph.D.)--Arizona State University, 2018.
일반주기 Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 79-12(E), Section: A.
Adviser: Samuel Green.
요약Investigation of measurement invariance (MI) commonly assumes correct specification of dimensionality across multiple groups. Although research shows that violation of the dimensionality assumption can cause bias in model parameter estimation fo
일반주제명Educational tests & measurements.
Quantitative psychology.
Statistics.
언어영어
바로가기URL : 이 자료의 원문은 한국교육학술정보원에서 제공합니다.

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